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Visão prévia

Durante décadas, a ideia de computadores aparentemente se tornarem conscientes e se envolverem com humanos foi incorporada em gibis, livros, televisão e filmes. Esses computadores e figuras animatrônicas jogavam jogos, controlavam espaçonaves e geralmente buscavam facilitar a vida daqueles com quem interagiam. Esses personagens fictícios foram, em grande parte, baseados em tecnologia que estava se desenvolvendo simultaneamente com a ascensão da mídia. Enquanto para muitos de nós eles pareciam apenas personagens de fantasia na época, acreditamos que essas ideias estão agora entrando na realidade dominante de nossas vidas diárias, trazendo novas oportunidades de crescimento e produtividade em uma ampla gama de indústrias.

A tecnologia de IA está em desenvolvimento desde a década de 1950, mas não foi até o final da década de 1990 que começou a se tornar mais amplamente utilizada. As primeiras formas de IA nos anos 2000 se concentraram em inteligência de negócios e machine learning e viram a rápida adoção corporativa. Desde 2017, a adoção da IA mais do que dobrou em todo o mundo (Gráfico 1 no PDF), conforme as empresas abraçaram o potencial que a tecnologia proporciona. O aumento do poder computacional e da capacidade de analisar grandes conjuntos de dados e criar modelos preditivos tem sido um tremendo impulsionador de ganhos de produtividade não apenas para o setor de tecnologia, mas para todos os setores ao redor do globo. 

A próxima onda de IA parece ser impulsionada por modelos de linguagem natural, como o recém-lançado Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT). Esses modelos combinam grandes quantidades de dados e poder computacional para unir palavras de maneira significativa. Eles entendem as palavras no contexto e têm uma grande quantidade de vocabulário e informações. Eles trazem a promessa da IA de atuar como assistente para muitas tarefas humanas mais próximas.



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