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PALESTRANTES

Jonathan Curtis

Chief Investment Officer,
Portfolio Manager
Franklin Equity Group
United States

Principais conclusões:

  • Estamos nos estágios iniciais da inteligência artificial generativa (GenAI): Nos próximos anos, a aplicação de modelos IA generativa em constante evolução trará mudanças revolucionárias para permitir a inovação, acelerar o crescimento e aumentar a eficiência da economia global.
  • Os investidores subestimam a natureza transformadora dessa tecnologia e a oportunidade que ela representa: A maioria dos investidores ainda não entende completamente a IA generativa e está subestimando significativamente o valor que acreditamos que ela oferecerá na próxima década. 
  • O crescimento da IA generativa impulsionará a demanda em todos os insumos para dimensionar: Os grandes modelos de linguagem (LLMs) impulsionarão a demanda por computação - grande poder de processamento, poder elétrico, dados e aprimoramentos algorítmicos.
     

Introdução

Apesar de alguma volatilidade nas últimas semanas, as ações de tecnologia apresentaram fortes retornos no acumulado do ano até 31 de julho de 2024, superando todos os outros setores - muitas vezes por uma grande margem.1 No nosso ver, esse desempenho superior representa uma continuação da tendência que se seguiu ao lançamento do ChatGPT 3.5,2 o primeiro modelo de inteligência artificial (IA) baseado em transformador amplamente adotado, em novembro de 2022. Apesar de ver o crescimento fenomenal dos negócios de infraestrutura de IA durante este período, estamos convencidos de que muitos investidores não compreendem totalmente as melhorias nos modelos de IA que ainda estão por vir. Eles também não preveem como essas melhorias, depois de empregadas, permitirão a inovação, acelerarão o crescimento e impulsionarão a eficiência da economia global nos próximos anos.

Como explicamos neste artigo, acreditamos que estamos no início de uma mudança profunda e revolucionária. As recentes melhorias de capacidade em modelos baseados em transformadores são impressionantes;3 os modelos de IA mais avançados do mundo agora são capazes de concluir tarefas complexas de programação, passar com nota máxima no exame de ordens de advogados, superar a maioria dos humanos em testes padronizados, criar vídeos e desenvolver fluxos de lógica complexos. E, conforme mais computação (poder de processamento bruto), dados e aprimoramentos algorítmicos forem aplicados aos modelos de transformadores planejados nos próximos anos, eles certamente continuarão a melhorar.

Notas de encerramento 

  1. Fonte: MSCI All Country World Index (em termos de US$). O Índice é um índice ponderado de capitalização de mercado, ajustado por flutuação livre, projetado para medir o desempenho do mercado acionário de mercados desenvolvidos e emergentes globais. Os índices não são geridos, e não se pode investir diretamente neles. Eles não incluem taxas, despesas ou encargos de vendas. O desempenho passado não é um indicador ou garantia de resultados futuros.

  2. Quaisquer empresas e/ou estudos de caso citados neste documento são utilizados apenas para fins ilustrativos; qualquer investimento pode ou não ser atualmente mantido por qualquer portfólio assessorado pela Franklin Templeton. As informações fornecidas não são uma recomendação nem uma orientação de investimento individual para um determinado título, estratégia ou produto de investimento, não sendo uma indicação da intenção de investimento de qualquer carteira gerenciada pela Franklin Templeton. O desempenho passado não é garantia de resultados futuros.

  3. Existem diferentes tipos de redes neurais, incluindo recorrentes e convolucionais. Os modelos GPT são redes neurais de transformadores. Um modelo de grande linguagem (LLM) baseado em transformador é um tipo de modelo de IA projetado para entender e gerar linguagem humana.
     

¿CUÁLES SON LOS RIESGOS?

Todas las inversiones conllevan riesgos, incluida la posible pérdida de capital.

Los valores de renta variable están sujetos a la fluctuación de precios y a la posible pérdida del capital.

Las estrategias de inversión que incorporan la identificación de oportunidades de inversión temáticas y su rendimiento, pueden verse afectadas negativamente si el gestor de inversiones no identifica correctamente dichas oportunidades o si el tema se desarrolla de forma inesperada. Centrar las inversiones en tecnología de la información (IT) e industrias relacionadas con la tecnología conlleva riesgos mucho mayores de evolución adversa y movimientos de precios en dichas industrias que una estrategia que invierta en una variedad más amplia de industrias.

Todas las empresas o estudios de casos a los que se hace referencia en este documento se utilizan únicamente con fines ilustrativos; cualquier inversión puede estar o no actualmente en manos de cualquier cartera asesorada por Franklin Templeton. La información facilitada en este artículo no constituye una recomendación ni un asesoramiento individual de inversión para un valor, estrategia o producto de inversión determinado, ni una evidencia de intención de negociación de ninguna cartera gestionada por Franklin Templeton.

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