PALESTRANTES
Matthew Moberg
Gestor de Portfólio
Franklin Equity Group
Há muito tempo defendemos que estamos nos estágios iniciais da Quarta Revolução Industrial - uma transformação estrutural de toda a economia. Essa revolução está sendo desenvolvida sobre uma série de tecnologias novas e poderosas, que incluem inteligência artificial (IA), genômica e robótica. Uma mudança econômica dessa escala e complexidade ocorre aos trancos e barrancos, mas uma amostra de inovações deste trimestre demonstra um progresso significativo na direção certa.
IA capaz de diagnosticar tuberculose
Os pesquisadores desenvolveram recentemente um modelo chamado HeAR que pode ouvir os seres humanos e identificar os primeiros sinais de doença em potencial. Eles treinaram a modelo em 300 milhões de sons, incluindo 100 milhões de tosses. O modelo foi capaz de diagnosticar pacientes com tuberculose com base apenas no som de sua tosse.1
Por que isso é importante: O diagnóstico de IA apenas pelo som é um novo avanço. Cerca de três milhões de casos de tuberculose não são diagnosticados todos os anos - muitas vezes porque as pessoas não têm acesso a cuidados de saúde. Embora possa ser tratada com antibióticos, se a tuberculose não for tratada, uma em cada três pessoas morrerá. Este novo modelo será implantado em toda a Índia para fornecer uma avaliação de saúde respiratória independente do local e sem equipamentos. Outros casos de uso potenciais para modelos “bioacústicos” são inúmeros. É importante ressaltar que outros modelos treinados em HeAR tiveram um bom desempenho, mesmo com menos dados de treinamento, o que é essencial para aplicações de saúde nas quais os dados podem ser escassos.
Uma nova cadeira de rodas consegue subir escadas
O Instituto de Máquinas e Materiais da Coreia do Sul revelou recentemente um novo design engenhoso para cadeiras de rodas. Inspirada pelas propriedades de tensão superficial das gotículas de água, a equipe criou uma estrutura de “corrente inteligente” que permite que a roda se adapte ao terreno ao seu redor. A corrente está ligada a raios que alteram a tensão em resposta a diferentes terrenos.2
Por que isso é importante: Pacientes em cadeiras de rodas terão mobilidade muito maior. Usando a corrente inteligente, a cadeira de rodas pode subir escadas e se mover em terrenos rochosos com facilidade. Esta poderia ser uma invenção revolucionária para os cerca de 130 milhões de usuários de cadeiras de rodas em todo o mundo,3 talvez tornando as rampas que atualmente acomodam cadeiras de rodas uma coisa do passado. Esse tipo de avanço tecnológico específico é um ótimo exemplo de uma inovação tornada possível além da tecnologia de uso geral da robótica.
Gráfico 1: Ilustração da IA nos cuidados de saúde
Modelos de IA especialmente treinados usados nos cuidados de saúde já estão melhorando os resultados para pacientes
Apenas para fins ilustrativos.
Telas de telefone feitas de madeira transparente
Pesquisadores da Universidade de Maryland criaram uma madeira transparente. A madeira é “composta de inúmeros pequenos canais verticais, como um feixe apertado de canudos amarrados com cola”.4 Para torná-la transparente, os cientistas primeiro removem a cola, que é chamada de lignina, e é responsável pela cor marrom da madeira. A madeira é então preenchida com uma substância como resina epóxi que torna a madeira transparente.
Por que isso é importante: Os americanos quebram mais de 50 milhões de telas de telefone por ano, resultando em quase US$ 3,5 bilhões em custos de danos.5 A madeira transparente pode ser um material muito mais forte e menos quebrável para telas de telefone no futuro. Ela também pode ser usada em janelas que mudam de cor e em luminárias brilhantes.
Novo modelo de IA Strawberry capaz de “pensar”
Desde que o ChatGPT conquistou o mundo no final de 2022, os modelos de IA continuaram a ter ganhos. O Strawberry, o mais recente lançamento do ChatGPT, é o mais poderoso até agora. O Strawberry, em vez de fornecer uma resposta imediata a uma consulta, “pensará” nas perguntas. Efetivamente, isso significa que o modelo gerará várias respostas, as revisará e selecionará as mais precisas e relevantes.6 Quando solicitado a fazer um exame de qualificação para a Olimpíada Internacional de Matemática, o antecessor do Strawberry, o GPT-4O, resolveu corretamente apenas 13 % dos problemas, contra 83 % do Strawberry.7
Por que isso é importante: O lançamento do Strawberry é uma mudança radical para os modelos de IA. As primeiras iterações de grandes modelos de linguagem (LLMs) foram treinadas em grandes conjuntos de dados para memorizar respostas. Em contraste, o Strawberry foi treinado para memorizar o “raciocínio”, uma abordagem que torna o modelo um solucionador de problemas muito mais hábil e menos propenso a erros. O resultado é que o Strawberry agora é capaz de superar testes matemáticos difíceis, resolver as palavras cruzadas de sábado do NYT e até mesmo escrever uma base de código inteira para um novo videogame.
Um novo material pode substituir os painéis solares
Uma equipe de Oxford desenvolveu recentemente um “material ultrafino” que tem 27 % de eficiência na conversão de luz solar em energia utilizável. Com mais progressos, a equipe acredita que este novo dispositivo fotovoltaico poderia exceder 45 % de eficiência. Este não é um “painel” no sentido tradicional - este material é fino o suficiente para cobrir qualquer objeto comum e, portanto, pode ser usado em uma variedade de configurações.8
Por que isso é importante: Os atuais painéis solares mais comercialmente disponíveis atingem um pico de 23 % de eficiência. Além disso, o silicone usado nestes painéis é muito mais caro do que a perovskita de película fina que sustenta este novo material. Por ser mais barato e mais eficaz, este novo material apresenta um potencial impressionante em energia limpa, com aplicações imediatas em veículos elétricos e smartphones. Em um mundo onde 82 % da energia global ainda vem de petróleo, gás e carvão, este é um progresso bem-vindo.
Notas de encerramento
- Fonte: “This AI model is helping researchers detect disease based on coughs.” Google: The Keyword. 19 de agosto de 2024.
- Fonte: Siberling, A. “TechCrunch Minute: This robotic wheelchair can climb stairs.” TechCrunch. 5 de setembro de 2024.
- Fonte: “Wheelchair Users.” Physiopedia.
- Fonte: Coleman, J. “The Surprising Possibilities of See-Through Wood.” Smithsonian Magazine. 19 de dezembro 2023.
- Fonte: Gilmour, J. “Americans break two smartphone screens each second, costing $3.4 billion a year, report says.” Miami Herald.
- Fonte: Samuel, S. “The new follow-up to ChatGPT is scarily good at deception.” Vox. 14 de setembro de 2024.
- Fonte: Fried, I. “OpenAI releases ‘Strawberry’ model with better reasoning.” Axios. 12 de setembro de 2024.
- Fonte: Turek, S. “Oxford scientists make remarkable advancement with material that generates solar power without traditional panels: ‘The future is brighter’.” MSN. 15 de setembro de 2024.
POTENCIAL DE INVESTIMENTO E RISCOS
Há também riscos em investir nessa ou em qualquer classe de ativos. O potencial inicial de qualquer classe de ativos não pode ser transferido para uma empresa específica ou para toda a classe de ativos escolhida para investimento durante qualquer período de tempo de investimento. Qualquer uma das premissas de investimento pode nunca se materializar. Os investidores precisam estar preparados para possíveis perdas, bem como para a possibilidade de ganhos de investimento. Ideias, produtos, empresas ou classes inteiras de ativos com desempenho passado positivo não são indicativos de resultados futuros.
QUAIS SÃO OS RISCOS?
Todos os investimentos envolvem riscos, incluindo possível perda do capital.
Títulos de renda variável estão sujeitos a flutuação de preço e possível perda do capital.
Investimentos em indústrias de rápido crescimento, como os setores de tecnologia e saúde (tradicionalmente voláteis), podem resultar em maior flutuação de preços, especialmente a curto prazo, devido ao rápido ritmo de mudança e desenvolvimento de produtos e a mudanças nas normas governamentais de empresas que enfatizam avanços tecnológicos ou científicos ou aprovação regulamentar para novos medicamentos e instrumentos médicos.
As opiniões se destinam apenas a oferecer uma ideia de como o gestor analisa os títulos. As informações fornecidas não são uma recomendação nem uma orientação de investimento individual para um determinado título, estratégia ou produto de investimento, não sendo uma indicação da intenção de investimento de qualquer carteira gerenciada pela Franklin Templeton. Esta não é uma análise completa de todos os fatos materiais referentes a qualquer setor, título ou investimento, nem deve ser vista como uma recomendação de investimento. Este documento visa fornecer perspectivas sobre a seleção de carteira e o processo de pesquisa. Declarações factuais são retiradas de fontes consideradas confiáveis, mas que não tiveram sua precisão ou integridade verificadas de forma independente. Essas opiniões não podem ser consideradas conselhos de investimento ou uma oferta de qualquer título específico.
Quaisquer empresas e/ou estudos de caso citados neste documento são utilizados apenas para fins ilustrativos; qualquer investimento pode ou não ser atualmente mantido por qualquer portfólio assessorado pela Franklin Templeton. As informações fornecidas não são uma recomendação nem uma orientação de investimento individual para um determinado título, estratégia ou produto de investimento, não sendo uma indicação da intenção de investimento de qualquer carteira gerenciada pela Franklin Templeton. O desempenho passado não é garantia de resultados futuros.